皇冠官网平台:旷视拿了蚂蚁的人脸数据？放心吧，羁系机构比你还急

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众所周知，社会保障是一个非常实用的社会保障体系，包括五个方面的保护，包括医疗，分娩，工伤，失业和养老金。其中，前四个是保护我们的现在，当我们满足某些条件时我们可以享受它，而养老保险则保护我们的未来。对于员工来说，估计他们每月最担心两件

一场口误引发的风浪。

不久前，创新工厂董事长兼 CEO 李开复在一场公然演讲中提到，曾在旷视科技确立初期辅助其找到了美图、蚂蚁金服等互助伙伴，拿到了大量的人脸数据。

蚂蚁团体服监测到舆情后，自动发声，示意从未提供任何人脸数据给旷视科技，并声明，数据平安和隐私是蚂蚁团体的生命线，在任何时刻都不会违反。

随后，旷视科技和李开复也先后发声。前者示意，旷视不掌握，也不会自动网络终端用户的任何小我私家信息。后者对其口误举行了说明，并对其对三家公司造成的困扰致歉。

至此，口误事宜逐步平息，但关于人脸隐私的问题引发了一连串疑虑。那么我们是否应该忧郁人脸数据的问题，甚至对大数据时代到底该不该示意拒绝呢？

拿获得吗？

AI 手艺的生长确立在数据的基础之上。以人脸识别所在的图像识别为例，AI 模子在被构建初期，需要通过大量图像数据的学习，掌握图像中差别事物的特征，并用学到的特征识别新的图像中的物体。

对于人脸识别来说，经过训练的机械能够识别图像或视频中的人脸的特征，与其已知的人脸特征相比对，从而识别出被识别人的身份。因此，要想一小我私家脸识别应用「能认出你」，首先它要「熟悉你」。

好比在支付场景下，用户在开通「刷脸支付」的时刻，往往需要先举行面部扫描，以便系统「熟悉你」。扫描所得的人脸数据会被应用拥有方存入数据库，当用户发生刷脸支付行为的时刻，系统就会将当下的人脸特征与数据库中存档的人脸特征举行比对，并连系其他行为信息确认用户身份。

那么，当手艺互助方，好比 AI 公司，与金融机构互助确立人脸识别项目的时刻，AI 公司能否有机遇从金融机构获得人脸数据？这在当前的羁系形势下，谜底是否认的。

人脸识别手艺逐步走入人们生涯中后，羁系力度最先逐步增强。特别是在关乎人民财富平安的金融领域，羁系部门对金融隐私数据的治理更是严酷。

新规出台

2020 年 2 月，中国人民银行公布了金融行业标准《小我私家金融信息珍爱手艺规范》，从平安手艺和平安治理两个方面划定了小我私家金融信息在网络、传输、存储、使用、删除、销毁等生命周期环节的平安防护要求。

在该规范中，央行划定了信息分级治理制度，其中，小我私家身份信息，包罗指纹、人脸、虹膜等小我私家生物识别信息属于 C3 级别，也就是最高级别珍爱信息，与银行卡密码同级。规范明确划定，C3 级别信息不应共享转让，且不应委托给第三方机构举行处置。

2019 年 6 月，浙江宁波轨道交通3号线一期正式开通试运营，搭客体验刷脸支付 | 视觉中国

「金融机构对数据平安的要求一直以来都是最高级的」，一位 AI 公司的营业负责人告诉极客公园，他在工作中频仍接触金融客户。「机构内部有两级物理隔离的系统保证数据平安，纵然内部员工想要接见数据都需要在一个放满摄像头监控的物理隔离的操作间举行操作。」

若是需要第三方公司的服务，第三方公司的员工需要到机构现场，而且要在机构内部员工的陪同下，按同样的平安策略执行。也就是说，在金融机构完全合规的情形下，在当前的金融羁系环境中，AI 公司想要通过互助获取数据，险些没有可能。

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然而，时间拉回到人脸识别手艺刚刚起步的 2012 年，那时羁系尚未成熟，哪怕是在金融领域，互助双方也不一定有意识对人脸信息做珍爱。这就导致在行业初始阶段，许多人脸信息在人脸拥有者不知情的情形下，被复用或生意。

多少钱能买你的脸？

虽然生物识别信息与银行卡同属于 C3 级别，但在现实意义上，小我私家生物信息甚至重要意义远大于银行卡密码，由于生物信息无法被修改。也就是说，一旦你的人脸、指纹、虹膜信息授权给数据使用方，你没有设施通过「修改你的脸、指纹、虹膜」打消授权。

只管上述规范中对金融机构提出了明确的数据删除及销毁规范。但在现实环境中，情形并非如此简朴和乐观。一位金融领域的 AI 手艺从业者向极客公园谈到：「我家四周的奶茶店都能自动地识别到我，每次我已往买奶茶，门口的机械都会说『张先生您好，您是我们的 VIP 会员』，你说想要获得人脸信息，照样难事吗？」

2019 年 11 月，新京报记者曾观察人脸数据卖家，那时换脸 App「ZAO」由于隐私问题被封。在观察中记者发现，人脸数据的生意已经形成一条产业链，从微信朋友圈获取，或者用爬虫爬取，再打包售卖，每三万张照片售价低至 8 元。

极客公园记者再次试图在百度贴吧等论坛搜索人脸信息卖家时，被提醒「由于相关执法政策，改信息不予显示」。不外，极客公园记者也从数据标注公司处领会到，人脸信息的销售仍在产业的熟人关系中举行。

「跟他们买人脸数据是要签对公条约的，他们没有执法风险，都是用户授权的数据」，上述数据标注公司负责人告诉极客公园。然而，在用户赞成被采集人脸数据时，是否对条约中隐藏的「授权协议」知情？在 ZAO 被封禁前的第一版用户协议中，存在「完全免费」、「不能消除」、「永远」等字句，但它照样一夜蹿红，成为用户争相注册的 App。

事实上，很少有用户会逐字逐句地阅读条款中的内容。能够充实知悉其中风险的人群更是少之又少。将用户所要负担的风险埋在冗长的条款协议中，自己就是一种规避羁系的手段。

在我国，非法生意人脸图像等数据可能违反《民法总则》、《侵权责任法》中对于他人隐私权、肖像权的珍爱。国家机关或者金融、电信、交通、教育、医疗等单元的工作人员行使其掌握的公民人脸数据，然后举行倒卖的，可能会组成《刑法》划定的出售、非法提供公民小我私家信息罪。手机 App 等非法搜集用户相关信息，则还会违反《移动互联网应用程序信息服务治理划定》的相关划定。

2019 年 4 月，上海第 16 届自动销售机展览会，微信支付自动售货机展出 | 视觉中国

是否应该抵制？

「中国 AI 产业的优势在于数据」，这是近年来在 AI 行业最常听到的话。有普遍的落地场景，又有唾手可得的训练数据，在中国，AI 公司们正以比西欧国家更快的落地速率奔跑着。

今年年初，有新闻指出欧盟正在思量克制在公然场合使用人脸识别手艺长达五年，以便有时间研究若何防止这种手艺被滥用。在美国，一些都会正在实验克制政府使用人脸识别手艺。2019 年 5 月，旧金山通过了《住手隐秘监视条例》，成为美国第一个克制政府使用人脸识别系统的都会。

人脸识别手艺一方面能够为都会治理、人民生涯带来便利，另一方面也暴露出风险。像欧洲国家一样，思量用一刀切的设施抵制新手艺，固然是不能取的，也不相符我国生长的需要。若何在确保生长的同时，珍爱好公民的隐私，不为未来埋下隐患，是羁系机构正在思量的问题。

2020 年 6 月，在极客公园与 B 站配合举行的 Rebuild 2020 Move on 现场，李开复曾谈及小我私家数据与 AI 公司之间的关系。他谈到，「现在确实许多西欧小我私家利益珍爱组织在说，数据是属于小我私家的，商业公司拿着小我私家的数据赚钱，应该获得用户的授权或者分成。」但李开复也坦言，现在这照样个乌托邦的梦想。

他以为更务实的做法是，「应该责罚用数据做坏事的人，而不是把数据收回来」。这可能也是用户今天需要面临的共识：究竟若是只看到钢铁会被坏人用来做恶，那人类就不会有工业革命了。在手艺进步之时制订合理的规则，比简朴拒绝手艺进步更相符每小我私家的利益。

责任编辑：靖宇

图片泉源：视觉中国